Предварительная обработка данных для машинного обучения в Python

В курсе представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах.  Рассматриваются инструменты Python – основные библиотеки, классы и функции, необходимые для предварительной подготовки данных, построения моделей машинного обучения, выполнения различных стратегий валидации.