Введение в машинное обучение

Целью освоения курса «Введение в машинное обучение» является ознакомление студентов в области Data Science с процессами, алгоритмы и инструментами, относящимися к основным принципам машинного обучения.
Основными задачами курса являются:
- сформировать теоретические знания по основам машинного обучения для построения формальных математических моделей и интерпретации результатов моделирования;
- выработать умения по практическому применению методов машинного обучения при решении прикладных задач в различных областях;
- выработать умения и навыки использования библиотек языка Python для разработки систем машинного обучения.
В результате освоения курса обучающийся будет:
- знать методы предварительной обработки данных;
- знать методы отбора информативных признаков;
- знать возможности актуальных алгоритмов машинного обучения;
- уметь анализировать многомерные данные;
- уметь использовать библиотеки языка Python для построения моделей машинного обучения;
- владеть навыками построения и проверки качества моделей машинного обучения;
- владеть навыками использования библиотек языка Python для построения систем, обучающихся по прецедентам.