Курс «Средства и методы контроля технологических
переменных в производствах ядерного топливного цикла (датчики)» предназначен для подготовки по направлению специальности 14.05.04 «Электроника и
автоматика физических установок», образовательной программы «Автоматизация и
информационно-измерительные системы физических установок».
Целями освоения дисциплины «Средства и методы контроля технологических переменных в производствах ядерного топливного цикла (датчики)» являются:
Изучение Государственной системы приборов, основ метрологии, классификации датчиков и устройств, применяющихся для контроля технологических параметров.
Основными задачами дисциплины являются:
1. Познакомить студентов с Государственной системой приборов, ГОСТами, основами метрологии. 2. Изучить назначение, состав и принципы действия измерительных приборов, применяемых для контроля технологических переменных.В результате освоения дисциплины, у выпускника должны быть сформированы следующие результаты обучения:
1. Знать:
1.1 Виды и методы измерений.
1.2 Виды средств измерений и их принципы действия.
1.3 Основные технологические параметры (переменные).
2. Уметь:
2.1 Выполнять монтаж электрических схем подключения измерительных приборов.
2.2 Проводить эксперименты с измерительными приборами.
2.3 Измерять электрические и неэлектрические величины.
2.4 Обрабатывать экспериментальные данные.
3. Владеть или быть в состоянии продемонстрировать:
3.1 Обоснование выбора измерительного прибора для измерения технологического параметра.
3.2 Владеть методиками расчёта основной и дополнительной погрешностей измерений.
3.3 Владеть методиками пересчёта токовых сигналов в физические значения технологических параметров и обратно.
Старший преподаватель: Залевский Андрей Олегович.
- Преподаватель: Залевский Андрей Олегович
- Преподаватель: Кулеш Юлия Олеговна
- Преподаватель: Залевский Андрей Олегович
Курс рассматривает изучение химических процессов и технических решений, лежащих в основе проектирования и эксплуатации жидкосолевых ядерных реакторов (ЖСР). Рассматривается специфика обращения с жидким ядерным топливом как с объектом химической технологии. Курс охватывает полный жизненный цикл топливной композиции: от синтеза исходных солей до финальной переработки отработавшего топлива и кондиционирования радиоактивных отходов.
Содержание курса:
1) физико-химические свойства и технологии приготовления топливных солей;
2) аппаратурное оформление солевых контуров;
3) управление топливным циклом и очистка теплоносителя;
4) переработку отработавшего топлива и замыкание ядерного цикла.
Задачи курса:
- сформировать системное понимание замкнутого ядерного топливного цикла на базе ЖСР как единого химико-технологического комплекса;
- изучить принципы материального баланса и кинетику процессов применительно к выгоранию топлива и накоплению продуктов деления в расплаве;
- освоить методологию выбора и расчета основного технологического оборудования, функционирующего в условиях высокотемпературной коррозии и радиации;
- научить разрабатывать принципиальные технологические схемы узлов переработки и обосновывать их режимные параметры.
Результаты обучения:
- знать технологические регламенты подготовки топливных солей и требования к их чистоте;
- знать конструктивные особенности и принципы основного оборудования для агрессивных расплавов;
- знать физико-химические основы пирохимических процессов переработки ОЯТ;
- знать критерии выбора конструкционных материалов и методы защиты от коррозии;
- уметь выполнять технологические расчеты материальных и тепловых балансов для процессов, протекающих в солевом контуре;
- уметь разрабатывать технологические схемы узлов очистки соли от продуктов деления;
- владеть навыками чтения и составления технологических схем производств по переработке расплавленных солей;
- владеть методами оценки эффективности процессов очистки и выхода целевых продуктов при переработке солевых композиций.
- Преподаватель: Дубинин Вячеслав Сергеевич
- Преподаватель: Березин Александр Андреевич
Основными задачами курса являются:
- сформировать теоретические знания по основам машинного обучения для построения формальных математических моделей и интерпретации результатов моделирования;
- выработать умения по практическому применению методов машинного обучения при решении прикладных задач в различных областях;
- выработать умения и навыки использования библиотек языка Python для разработки систем машинного обучения.
В результате освоения курса обучающийся будет:
- знать методы предварительной обработки данных;
- знать методы отбора информативных признаков;
- знать возможности актуальных алгоритмов машинного обучения;
- уметь анализировать многомерные данные;
- уметь использовать библиотеки языка Python для построения моделей машинного обучения;
- владеть навыками построения и проверки качества моделей машинного обучения;
- владеть навыками использования библиотек языка Python для построения систем, обучающихся по прецедентам.
- Преподаватель: Коробейников Евгений Антонович
специальность: Химическая технология материалов современной энергетики
автор курса: Нижегородов Данил Сергеевич
- Преподаватель: Нижегородов Данил Сергеевич
- Преподаватель: Молоков Петр Борисович